特发性脊柱侧凸（Idiopathic Scoliosis，IS）是青少年常见的躯干畸形，严重危害青少年的身心健康。IS的影像学评价参数众多、分型系统和以此为基础建立的治疗策略复杂，不仅为医护人员IS基本知识的学习和临床实践的运用带来了巨大挑战，也为患者就医造成了诸多不便。在本项目中，我们应用以机器学习为代表的人工智能技术，旨在通过构建让计算机可以自主学习的算法，自动获取二维医学图像（X线片）中的特征信息，完成相关参数的测定和IS分型，构筑一个可以自动对IS影像学参数进行测量和分型的应用系统（APP），提高医师的工作和学习效率，为医生减负，同时提升患者获取医疗资源和服务的便捷性。在后续的工作中，我们将以此为基础，逐步加入治疗策略的内容，进一步完善该应用系统的功能。

基于人工智能的IS分型系统（APP）具有广阔的应用前景。IS发病率在我国青少年中约为0.11%-2.64%，罹患IS的绝对人数众多，危害严重。另一方面的现实情况是大量医护人员对IS的基本认识和经验不足、检查技术缺乏、定期随访和监测困难。该套系统的推出，将极大的解决这一系列问题。医护人员上传患者X线资料至该系统后，将会迅速得到该侧弯患者的各个影像学参数和具体分型，这将极大的缓解医务人员的工作负担，也有利于初入门者学习IS的基本知识；患者及家属同样可以随时随地利用该系统追踪自己的病情变化，了解疾病的基本知识。 我们研发的基于人工智能的IS分型系统（APP），在市面上，没有同类产品，具有原创性和唯一性。该系统简单、高效、实用，在未来的临床治疗中具有广阔的应用前景与市场需求，在后续项目中我们将融入治疗策略的内容，使该系统更加完备，功能更加丰富。